PaKAS - Patientenzentrierte KI-Anamnese für die Schlafdiagnostik

Das Projekt entwickelt und evaluiert einen Prototypen für einen KI-basierten Anamnese-Assistenten für den Bereich Schlafmedizin, der Patienten vor dem Arztgespräch strukturiert befragt, Routineinformationen erfasst und gezielte Nachfragen stellt – orientiert an medizinischen Leitlinien. Das System nutzt lokal betriebene, datenschutzkonforme Large Language Models (LLMs) und verarbeitet Sprache in Echtzeit, um natürliche, multimodale Interaktionen zu ermöglichen.